Peran NVIDIA dalam Pengembangan Kecerdasan Buatan

NVIDIA memiliki peran penting dalam pengembangan kecerdasan buatan, baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunak. Dari sisi perangkat keras, NVIDIA menyediakan GPU yang mampu mempercepat pelatihan dan inferensi model AI dengan performa tinggi, efisiensi energi, dan skalabilitas.

GPU NVIDIA juga mendukung berbagai arsitektur AI, seperti jaringan saraf tiruan (ANN), jaringan saraf konvolusional (CNN), jaringan saraf berulang (RNN), jaringan saraf generatif (GAN), dan jaringan saraf transformer.

Dari sisi perangkat lunak, NVIDIA menyediakan NVIDIA AI Enterprise, yang merupakan lapisan perangkat lunak dari platform NVIDIA AI. NVIDIA AI Enterprise mempercepat seluruh alur kerja AI, mulai dari pengumpulan dan pembersihan data, eksplorasi dan visualisasi data, pemodelan dan validasi data, hingga penerapan dan pemantauan model AI. NVIDIA AI Enterprise juga mendukung berbagai kerangka kerja AI, seperti TensorFlow, PyTorch, MXNet, RAPIDS, dan NVIDIA NeMo.

Selain itu, NVIDIA juga menyediakan NVIDIA AI Foundation Models and Services, yang merupakan kumpulan model dan layanan AI yang sudah dilatih dan siap digunakan. Model dan layanan ini meliputi berbagai bidang, seperti bahasa, biologi, desain visual, dan avatar digital. Model dan layanan ini dapat dikustomisasi dan dioptimalkan sesuai dengan kebutuhan dan data masing-masing pengguna.